位于河北崇礼的万龙滑雪场距离北京250公里，是北京附近最大的滑雪场。明年张承高速崇礼段开通后，从北京到万龙滑雪场将更加方便。
万龙滑雪场雪道众多。北京郊区的滑雪场难以望其项背。
万龙官方网站还没有放出2009-2010雪季最新的万龙雪道全景图。下面的万龙滑雪场2009-2010雪季雪道全景图（点击可放大）扫描自万龙滑雪场的最新滑雪手册。
与以前的万龙雪道图像对比，可以发现万龙的老板还在继续努力。
到万龙滑雪的人，可能都听说过大奔头。这是大奔头的实景照片。
出发前，别忘了查一下万龙的天气和京张高速的路况。回程时，也可以先电话咨询（京张高速管理处值班电话0313-6814195）一下京张高速有没有被大货车堵上。
据说是google给大家的光棍节礼物。
目前情况下，google wave可能最适合用于小圈子内部交流。
影响价格的最根本因素是什么？
影响价格的最直接因素是什么？
答案很简单。
都是供给和需求。
关于能源和金属的价格和供需情况，很多人都已经很熟悉了。今天以钾肥为例。
世界钾盐资源的分布极不平衡，加拿大钾盐储量占世界总量的53%，而我国目前发现总储量仅仅为10亿吨。不到世界总储量的1%。
世界钾肥市场是一个高度垄断的市场。1986年，北美三大钾肥公司组建了卡特尔集团Canpotex，由Canpotex公司统一对外进行价格谈判和签订出口合同。 2005年，白俄钾肥BPC公司开始独家经营该国的钾肥。很快，前苏联地区这几家钾肥公司组建BPC联盟，统一销售。这两大联盟分别占世界钾肥产量的42%和33%。它们之间又进一步联手加强对国际钾肥市场的垄断。与此相对比，欧佩克12个成员国仅控制了全球原油市场的37%。
而全球钾肥的剩余产能更加集中。加拿大Potash公司控制了全球钾肥剩余产能的75%。
钾肥是农业不可缺少的三大肥料之一。而且必须来源于钾盐矿，不能人工合成。长期不施钾肥，田地就会减产。
但如果一年不施钾肥，土地减产有限。这个特性可能会增加钾肥的库存效应。在价格过高或者价格预期下跌的时候，各方面库存下降，农民施加钾肥的积极性也下降。比如2008年和2009年。但如果连续几年钾肥施加过少，减产的影响就会不断变大。最后，一旦钾肥价格形成向上预期，各方面库存上升，农民可能也被迫补施钾肥。钾肥需求强烈释放，从而造成钾肥价格的变动可能会比一般商品更加剧烈。
1、2008年危机以来，所有金属、能源、农产品价格都已经上升，除了钾肥。
2、2008年钾肥价格上升过快、过高，2009年钾肥价格一路下跌，导致这两年全球钾肥需求萎缩。这也许预示了2010年钾肥需求的大幅回升。
3、2008/2009年，美国农民一样大幅减少了钾肥的施用。
1、经过连续一年多的下跌后，钾肥价格下跌空间有限；
2、钾肥相关的投资机会值得关注。
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今天收到的一封垃圾邮件居然来自李连杰壹基金。当然，也可能很久以前在他们的网站注册过，只不过现在突然开始发送邮件而已。
李连杰壹基金给我的主要印象就是两个：
1、开国内慈善基金公开财务信息的先河；
2、始终搞不清楚李连杰本人向壹基金的捐赠有多少。
壹基金定期披露财务报告的举动，其实才是壹基金在国内的最大善举。
如果能够引导国内的慈善基金全都接受第三方监督、公开详细的财务报告，善莫大焉。
用一个计算器，简单学习了一下李连杰壹基金的最新财务报告。
1、收入-支出=结余。（画外音：我晕）
2、收入=货币捐赠收入+实物捐赠收入+其他收入。（画外音：这就是财务分析？我吐）
3、2009年第二季度的其他收入=2007年4月19日至2009年6月30日的其他收入 。（画外音：那又怎么样呢？）
4、只有一个疑惑：这些成千上万的资金产生的财务收入（例如银行存款利息之类）在哪里？
我相信李连杰的基金会是可以信赖的。但是，
事实上，慈善基金财务公开透明的最大好处，就是所有人都可以发挥监督作用，把事情越做越好，信任越来越深。
如果大家相信自己捐出去的钱确实按照自己 的意愿、流向了被捐赠对象，大家的捐款一定会越来越踊跃。哪怕中国大陆对个人捐赠没有任何税收上的激励。
新加坡华裔李连杰的一小步，希望能成为中国大陆慈善基金业的一大步。
来自李连杰壹基金的垃圾邮件，是我收到的唯一受欢迎的垃圾邮件。
有科学家研究指出，较小的网络圈子，往往可以增强决策能力。太大范围的网络交友圈子反而降低决策的效率。
这种较小的网络圈子应该具备什么样的功能呢：
1、可以很方便地随手写几行，记录自己的随想、所得，方便日后回顾，也方便与朋友交流；
2、很方便对朋友的随想发表评论，产生交互；
3、一个人感兴趣的方面可能很广泛，需要能够对交流的话题进行分类；
4、一个人总有些随想愿意告诉全世界，也总有些随想只愿意与少数朋友共享，为此需要有适当的隐私设置。
好了。上面这些功能，被Google开源的Jaiku都具备了。
在GAE上架设了一个Jaiku应用，姑且叫作“爱侃大山（iKanDaShan）”，希望朋友们喜欢。
R是一个开源的统计学软件，iRex DR1000S是第一款10寸屏电子书阅读器（第二款是Amazon刚刚推出的Kindle DX）。它们之间会有什么联系呢？
当然，学习R的过程中，需要阅读很多pdf文件。在10寸屏上阅读这些A4尺寸的pdf文件，比在电脑上阅读或者在那些小尺寸的电子书阅读器上阅读，要轻松多了。但这显然不是今天的重点。
因为iRex DR1000S支持16G存储卡，所以，它的实际作用已经不仅仅是个电子书阅读器，而是电子图书馆。每次看到有用的资料，我都会随手把它保存到硬盘上，然后定期与iRex DR1000S的存储卡进行同步。短短几个月下来，我小小的电子图书馆已经有了好几千份资料、上百个分类目录。任何时候，如果想阅读某个专题方面的资料，进入相应的子目录即可。
但很多时候，关掉电脑，打开iRex DR1000S，只是想读一下最近新搜集到的文档。这就很困难。因为它们分布在上百个分类目录中。iRex DR1000S虽然建立在LINUX系统上，但目前为止，还是没有任何官方或者爱好者提供类似“最新文档列表”的功能。
好了。这时候，好学生、统计博士小R出场了。
花费十几分钟时间，写上几行R代码，解决问题。
只要运行这段R代码，就会将最新的100份文档的快捷方式放到一个专门的目录中。
books<-file.info(dir("D:\\Readings",full.names=TRUE,recursive=TRUE))
colnames(books) = c("size", "Dir", "mode", "mtime", "ctime", "atime")
bs<-books[books$size>1000,c(1,4)]bs<-bs[order(bs$mtime,decreasing=TRUE),]
bs[,"size"]<-prettyNum(bs[,"size"],scientific=FALSE,big.mark=",")#create the quick links
ql.path<-"D:/Readings/Work/Latest"
ql.books<-rownames(bs)[1:100]
sapply(ql.books,function(x){
f.name<-basename(x)
f.url<-gsub("D:\\\\Readings","file:../..",x)
ql.file<-file.path(ql.path,paste(f.name,"_001.desktop",sep=""))
ql<-file(ql.file,open="wt",encoding="UTF-8")
writeLines("[Desktop Entry]",ql)
writeLines("Version=1.0",ql)
writeLines("Type=Link",ql)
writeLines(paste("URL=",f.url,sep=""),ql)
writeLines(paste("Name=",f.name,sep=""),ql)
close(ql)
})
这段代码的一个小缺憾是，通过R里的list.files函数或者 dir函数可以列出目录中的所有文件名，但是，不含有创建时间等任何文件信息。而file.info函数可以列出文件的创建时间等信息，但又必须提供完全的文件名给它。这样，通过file.info(dir(x))来获取目录下所有文件的名字及其创建时间，实际上对目录内容进行了两次搜索。效率有点偏低。也许还有效率高一点的函数是我所不知道的。
有了Google Docs，Word、EXCEL文档等文档的在线保存、编辑都不成问题。但是，Google Docs不能解决程序代码的同步备份、保存问题。
终于发现了一个完美的方案：SugarSync。集备份、同步、分享于一身。还支持手机和多媒体，支持WIndows和Mac。
SugarSync能让你把台式机、笔记本、手机等不同设备里的文档上传到其集中的“云”资源库里，并且“随时、随地”能把这些文件分享到不同的设备和不同的在线应用上。SugarSync提供的是一个整合的存储和分享服务。通过使用SugarSync，所有的文件和文件夹都可以被家用或办公电脑读取，并且能与同事和家人共享。
免费版本与付费版本的不同点：
这样，在移动硬盘备份之外，又多了一个备份。而且，方便在手提电脑和台式机之间同步。
SugarSync安装使用非常简便，三个步骤之后，它就默默在后台同步、备份你指定的文件夹了。
虽然是免费版，同步速度还不错。而且因为是程序自动同步，实际上感觉不到免费版速度慢的问题。
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